Evaluarea fiabilității indicatorilor statistici
Adesea în sport există următoarea sarcină: cum se poate face o concluzie generală din măsurători.
Example1. Un grup de luptători a fost testat la începutul și sfârșitul sesiunii de antrenament pentru următorul test: efectuați 8 fotografii la viteza maximă cu o măsurătoare de rulare (c).
Antrenamentul afectează calendarul rolelor.
Sarcina afectează modificarea calităților vitezei?
Exemplul 2. Masa corporală masculină (10 sportivi) și fetele (10 sportivi), specializate în sambo, au fost măsurate.
Greutățile corporale ale tinerilor diferă de greutatea corporală a fetelor.
Pentru a răspunde la întrebări:
- cum se compara rezultatele medii ale diferitelor grupuri;
- Cum să evaluați impactul unei sesiuni de instruire asupra unui anumit indicator;
- modul de determinare (prezice) intervalul în care se află indicatorii investigați;
este necesar să se utilizeze metode de verificare a ipotezelor statistice.
Ipoteza este o ipoteză științifică.
Ipoteza statistică este ipoteza caracteristicilor, care se dovedesc prin metode de statistică matematică. Ipoteza statistică este de obicei indicată prin litera H (de la hipoții greci).
Ipoteza este numită null (Ho) dacă nu există nicio diferență între eșantioanele care sunt comparate ().
Ipoteza opusă (alternativă sau singulară) (H1) va fi ipoteza că.
Tipuri de ipoteze statistice
Ipoteza privind intervalul de încredere.
Ipoteza fiabilității diferențelor în media aritmetică:
Ipoteza privind fiabilitatea varianțelor de variație.
Ipoteza privind fiabilitatea coeficientului de corelație.
Atunci când se verifică ipotezele statistice, decizia nu este luată niciodată cu certitudine, adică există întotdeauna posibilitatea de a lua o decizie greșită.
Nivelul de semnificație este probabilitatea unei erori în alegerea unei ipoteze.
Trebuie remarcat faptul că orice ipoteză trebuie formulată, iar nivelul de semnificație este stabilit de către cercetător înainte de a obține datele experimentale pe care va fi verificată această ipoteză.
Tabelul prezintă valorile de probabilitate ale evenimentului pentru diferite valori ale erorii de presupunere.
Nivelul de semnificație și probabilitatea unui eveniment
Un nivel de semnificație de 0,05 înseamnă că poate apărea o valoare eronată, de exemplu, în 5 observații din 100.
De obicei, în cercetarea științifică în domeniul culturii fizice și sportului, un nivel de încredere de 0,95 (95%) este considerat suficient, atunci nivelul de semnificație este de 0,05 (5%).
Numai în acele cazuri în care concluziile trase într-un anumit studiu, asociate cu mare responsabilitate sau pentru a îmbunătăți rezultatele studiilor anterioare, aplicat un nivel de încredere ridicat: 99 sau 99,9% (nivel de semnificație de 0,01 (1%) sau 0,001 (0 , 1%).
Probabilitatea de încredere este probabilitatea care este recunoscută ca fiind suficientă pentru a evalua cu încredere parametrii generali pe baza caracteristicilor de eșantionare.
Principalele etape ale testării ipotezei statistice.
1. Formularea ipotezei, care trebuie acceptată sau respinsă în viitor.
Dar: (coeficientul de corelație r)
2. Determinați valoarea estimată a criteriului, adică,
printr-o formulă dată.
Un criteriu este o regulă prin care o ipoteză este confirmată sau respinsă.
Pentru aceasta trebuie să știți:
este numărul de grade de libertate și este nivelul de semnificație.
4. Comparați valorile coeficientului calculat cu tabelul:
ttabl tpacch.. Fpacch. ¬ Ft.
Pentru a trage o concluzie. Ipoteza statistică este acceptată sau respinsă.
a) dacă tpac. t. (), atunci ipoteza nulă că valorile medii ale două probe sunt egale (Ho :) este presupusă cu probabilitatea q = 1-;
dacă tpac> t. - ipoteza nulă este respinsă, astfel se afirmă că media aritmetică a două eșantioane nu este egală.