Sondajul poate fi cu normă întreagă și corespondență. În cazul unei interogări absente, contactul personal al cercetătorului cu expertul este absent. Avantajul acestei metode este simplitatea și costul redus, dar oferă un număr mare de chestionare necompletate sau incorecte. Interviul cu normă întreagă oferă cele mai bune rezultate, dar necesită mult timp și bani. În plus, în timpul unui interviu personal cu un expert, cercetătorul, pe lângă dorința lui, poate influența răspunsurile expertului într-un anumit mod. Prin urmare, un plan (scenariu) de conversație personală trebuie să fie pregătit și testat în prealabil, iar în timpul intervievării cercetătorului este necesar să se respecte cu strictețe anumite formulări de întrebări în prealabil.
Rezultatele sondajului de specialiști (sau clasarea prin date literare) sunt prelucrate după cum urmează. Mai întâi determinați valoarea rangurilor pentru factorii:
unde, este rangul fiecărui factor al expertului j; m - numărul de experți; k este numărul de factori.
Diferența este apoi calculată; între suma fiecărui factor. și suma medie a rangurilor T:
și găsiți suma pătratelor de abateri ale lui S:
Datele obținute permit construirea unei diagrame medii de clasificare, care a estimat anterior gradul de coerență a opiniilor experților cu ajutorul coeficientului de concordanță (coeficient de consimțământ) W propus de Kendal:
unde este numărul de rânduri identice în clasamentul j. Puteți utiliza coeficientul de concordanță după evaluarea semnificației sale, ceea ce este posibil folosind tabelele de distribuție Pearson (). Cantitatea are o distribuție cu numărul de grade de libertate. Valoarea calculată a criteriului este determinată de formula:
O ipoteză privind disponibilitatea consensului de experți poate fi adoptată dacă, pentru un anumit număr de grade de libertate, valoarea tabelară este mai mică decât valoarea estimată pentru nivelul de semnificație de 5% (sau 1%).
Evaluând coerența opiniilor tuturor experților, ei construiesc o diagramă medie de rang, amânând factorii cu o axă, iar cealaltă - sumele corespunzătoare ale rândurilor. Cu cât suma rangurilor acestui factor este mai mică, cu atât este mai mare locul în diagramă. Folosind diagrama, este evaluată importanța influenței factorilor asupra parametrului de optimizare. În cazul unei scăderi exponențiale a sumei rândurilor, unii dintre acești factori pot fi excluși de la o examinare ulterioară, referindu-se la influența lor asupra câmpului de zgomot. Dacă distribuția sumelor de ranguri este uniformă, se recomandă includerea tuturor factorilor în experiment.
Într-o situație cu un număr foarte mare de factori, pe lângă acordul general al opiniilor experților, ei consideră, cu ajutorul - distribuției și coerenței fiecărui factor separat.
Iată un mic exemplu de clasificare a priori a factorilor. Influența a 12 factori (12) asupra parametrului de optimizare a fost studiată cu ajutorul a patru experți (4). Datele sondajului au fost utilizate pentru a stabili a priori factori de clasificare pentru a identifica cele mai semnificative dintre ele. Matricea rangurilor, obținută din chestionare, este prezentată în Tabelul. 3.1.
Tabelul 3.1 Clasa de matrice