EXPLICAȚII LA TERMENI
O unitate, produsele pot fi fie bucăți, fie bucăți pe bucată, în ambalaj sau fără ambalaj.
Producția sub formă de bucăți se referă la produse a căror valoare se calculează în bucăți (copii).
Prin produse neobișnuite se înțeleg produsele a căror cantitate este calculată în funcție de masă, lungime, suprafață, volum, de exemplu, o tonă de făină, un metru de sârmă; metru patrat de tesatura, metru cub de gaz, etc.
Unitatea de producție servește nu numai la calcularea cantității sale. Divizarea producției în anumite unități este esențială în gestionarea calității produsului, în special în evaluarea calității sale, în controlul fiecărei unități (controlul continuu) sau a unor unități (control selectiv)
În funcție de condițiile de fabricație (producție) și livrările în cutie și produsele neshtuchnoy utilizând unități convenționale de calcul său lot de produse (articole) sau materialul, topind unitatea de ambalare recipient din metal (de exemplu, un container, rezervor, tambur, sac, cutie, carton pachet), și așa mai departe. d.
Produsul poate fi calculat în bucăți sau copii și, prin urmare, este un caz special al unei unități de producție industrială. În unele cazuri, cantitatea anumitor produse (de exemplu, elemente de fixare, dulciuri etc.) se caracterizează printr-o valoare continuă folosită pentru produsele nealimentare și calculată în special utilizând o unitate de masă.
Produsele nu includ toate produsele neindustriale, inclusiv articolele din bucătărie (fructe, legume, carcase de animale, piele de animale proaspăt etc.), precum și produse industriale nefermentate.
În cazul în care produsele sunt în unități de ambalare care conțin aceeași cantitate dintr-o unitate de producție fiecare, apoi în NTD pentru acceptare, pe lângă mărimea eșantionului, este indicat și numărul de unități de ambalare (primar, secundar, etc.). Apoi, același număr de elemente din eșantion este luat din aceste unități de ambalare.
Dacă unitățile de ambalare primară conțin unități de ambalare secundare, atunci sunt selectate mai întâi principalele, apoi cele secundare și așa mai departe.
Loturi controlate de produse
Caracteristica principală a unui lot controlat de produse este uniformitatea condițiilor de producție a acestuia, care, totuși, nu exclude dispersia valorilor parametrilor unităților de producție din acest lot.
Un lot controlat de produse poate fi supus unei inspecții continue sau selective. Cu controlul complet al controlului, fiecare unitate de producție dintr-un lot controlat este expusă. În controlul selectiv, mostrele sau mostrele aleatoare sunt prelevate dintr-un lot controlat de produse, ale căror rezultate controlează calitatea lotului de produse în ansamblu.
Livrate un lot de mărfuri cantitate de potrivire mai multe găsit (luate) controlate de către părți, sau, dimpotrivă permis, un lot controlat este preluat de la mai multe loturi livrate, formarea care este determinată de condițiile de livrare, cerințele clientului, echipamentele de transport și așa mai departe. N.
Dimensiunea medie a eșantionului
Planurile pentru mai multe etape (în special în două etape) și control secvențial prevăd verificarea, în unele cazuri, a mai multor probe. În legătură cu acest control probabilitatea primul eșantion este egal cu unu, probabilitatea de control (K + 1) th probă în K -viteza de control (K = 2, 3) este zero, valori ale probelor de control rămase probabilități sunt între zero și unitate, și sunt determinate fără ambiguitate .
Dimensiunea medie a eșantionului pentru controlul K-etapă este determinată de formula
unde pi este probabilitatea de a controla eșantionul i;
Pentru controlul într-o singură etapă, adică media, dimensiunea eșantionului este egală cu volumul setat al eșantionului.
Pentru controlul în două etape K = 2 și.
În cazul monitorizării secvențiale, valoarea K nu poate fi limitată.
Proces controlat statistic
Reglementarea statistică se bazează pe faptul că, pe baza datelor privind starea procesului tehnologic, starea sa este prevăzută la un moment anterior în momentele anterioare și, dacă este necesar, se efectuează o corecție (acțiunea de control).
Prognoza stării procesului este posibilă numai în cazul în care corelația dintre valorile parametrului de proces la anumite intervale de timp este suficient de puternică. Dacă această corelație este slabă sau complet absentă, atunci este imposibil să se prezice starea procesului.
Există criterii pentru determinarea corectitudinii corectării procesului, în funcție de gradul de corelație dintre valorile parametrului de proces la intervale de timp date și gradul de corecție necesar.
Pe această bază, regulile de reglementare statistică sunt elaborate în cazul controlului manual al proceselor tehnologice și se stabilește oportunitatea utilizării dispozitivelor automate de sub-ajustare în cazul controlului automat al proceselor tehnologice.
Risc de configurare excesivă
Probabilitatea existenței deciziei eronate cu privire la procesul de ajustare, deoarece abaterea a valorii de eșantionare caracteristicile statistice variabile ale valorilor așteptărilor sale corespunzătoare unui proces stabilit, este, în general, suma a două componente: deviația nonrandom a speranța matematică a spus caracteristici ale procesului său inerent valoare stabilită, și abateri aleatoare valoarea caracteristică statistică selectivă reglabilă de la așteptările sale matematice Danemarca, la momentul prelevării probelor.
Pe baza controlului de eșantionare rezultat y = x + X, se ia decizia de a stabili, dacă. Această decizie este corectă dacă. și în mod eronat, dacă.
Pe diavol. 1 punct, corespunzător valorii selective a caracteristicilor statistice reglementate, a depășit limita de reglementare. Prin urmare, se ia decizia de a ajusta procesul în cazul în care a este corectă, în cazul b, este eronată.
De obicei, riscul de instalare excesivă este de 1,0; 2.5; 5,0 sau 10%. La riscuri mari de ajustare excesivă, productivitatea muncii scade, iar costurile pentru monitorizarea și ajustarea nejustificată a procesului cresc.
Risc de perturbare neobservată
Implementarea probabilității de soluții eronate părăsesc procesul fără a stabili aceleași motive ca și pentru riscul de ajustare excesive, cu singura diferență că, în baza rezultante valoarea de eșantionare y = x + X decide să părăsească procesul fără ajustare, dacă este.
Soluția este corectă, dacă. și în mod eronat, dacă. Pe diavol. 2 puncte corespunzătoare valorii de eșantionare a caracteristicilor statistice reglementate se află în limitele reglementărilor. Prin urmare, se decide să părăsească procesul fără ajustare în cazul unui - corect, în cazul în care b - este eronat.
De obicei, riscul de risc neobservat este de 1,0; 2.5; 5,0 sau 10,0%.
În cazul în care riscul unei discrepanțe neobservate este ridicat, calitatea produselor produse se deteriorează, iar pierderile din căsătorie cauzate de operațiunea tehnologică reglementată în mod precoce.
Lungimea medie a unei serii de probe
Conceptul de lungime medie a unei serii de eșantioane este important pentru evaluarea diferitelor metode și scheme de reglementare statistică a proceselor tehnologice. În cazul în care valoarea factorului de calitate monitorizat este egală cu valoarea de acceptare, lungimea medie a unei serii de eșantioane caracterizează timpul de apariție a unui semnal fals de o defecțiune care necesită o ajustare excesivă. În acest caz, este de dorit să aibă o lungime cât mai mare dintr-o serie de mostre. În cazul în care valorile factorului de calitate monitorizat sunt egale cu valoarea respingerii, lungimea medie a seriei de probe caracterizează întârzierea în detectarea defalcării procesului. În acest caz, este de dorit ca lungimea medie a unei serii de probe să fie cât mai mică posibil.
Perioada medie de ajustare a procesului tehnologic
Pentru o schemă de control statistic al procesului care utilizează carduri de control sumă cumulată, timpul mediu de detectare a unei defalcări depinde de valoarea sumei cumulate la momentul extragerii primului eșantion (eșantion) după întrerupere.
Dacă procesul de producere a unităților de producție are o viteză constantă și eșantioanele sunt luate după t ore, atunci timpul mediu de corecție a procesului va fi (L - l) S + t,
unde L este lungimea medie a seriei (SDS);
t este numărul mediu de unități produse între momentul defalcării și momentul preluării primului eșantion după defalcare.
Dacă întreruperea în orice moment poate avea loc cu o probabilitate egală și perioada de eșantionare este relativ mică, putem considera aproximativ t = S / 2.
Control statistic de acceptare a calității produsului
Spre deosebire de reglementarea statistică, cu control statistic de acceptare a calității produsului, se ia decizia nu despre starea procesului tehnologic, ci despre acceptarea sau respingerea lotului de produse. Prin urmare, de regulă, volumul probelor pentru controlul de acceptare statistică este mai mare decât pentru reglarea statistică a proceselor tehnologice.
Termenul "controlul acceptării statistice a calității produsului" nu ar trebui asociat cu controlul exclusiv al produselor finite.
Acceptarea de eșantionare folosită în operațiunile de control de intrare a materiilor prime și a componentelor aflate sub control operațional, sub controlul produsului finit, sub controlul achizițiilor și așa mai departe. D. T. E. Atunci când este necesar să accepte sau să respingă lotul de produse.
O caracteristică distinctă a controlului de acceptare statistică este decizia de acceptare sau respingere a unui lot de produse pe baza rezultatelor controlului eșantionării.
Schema de control statistic de acceptare
Un exemplu de circuit de acceptare a controlului calității poate servi ca ISO 2859 et al. In tabelele care contine un set complet de planuri de control și strategiile tranzițiile de tipul normal de control spre atenuată și amplificat, iar în sens invers este determinată reguli valabile.
În cazul în care planul de control al caracteristicii sale complet operațional este estimat, este necesar să se cunoască caracteristicile de funcționare ale compoziției pentru a evalua circuitul de control m. E. In medie, conform regulilor de tranziție de la o formă la alta de control operațional și caracteristicile dinamice ale regulilor de tranziție.
Caracteristică dinamică a regulilor de schimbare
un plan de eșantionare
Caracteristicile dinamice ale regulilor de schimbare a planului de control al acceptării statistice ne permit să îmbunătățim aceste reguli și să le desemnam atunci când dezvoltăm standardul în conformitate cu cerințele specificate.
Trecerea de la controlul normal, pentru a forma un slăbit, de exemplu, în conformitate cu ISO 2859 C M, înseamnă că rata de defect este prezentat în produsele de control sub nivelul de acceptare al defectuozitate. Alocarea corespunzătoare defectelor la vedere de control al nivelului de atenuare, de exemplu, egală cu jumătate din nivelul de acceptare a defectelor, a construi caracteristici dinamice pentru diferite reguli ale tranziției de la tipul normal de control pentru a slăbi. Cel mai bun al studiului recunoaște dreptul, care corespunde caracteristica dinamică, cu o creștere mai rapidă.
Trecerea de la tipul normal de control al unui sporit înseamnă că nivelul de defecte prezentat în controlul producției, nivel mai ridicat de acceptare a defectelor. Pentru a investiga și de a clarifica regulile tranziției în acest caz, un anumit nivel de defecte, de exemplu, ori și jumătate mai puțin decât nivelul de acceptare a defectelor, și de a construi studiul performanțelor dinamice a regulilor pentru el. Preferința este dată regulii care corespunde unei caracteristici dinamice cu o creștere mai rapidă.
LISTA TERMENILOR CU ECHIVALENTE
ÎN LIMBI STRĂINE