IBM înregistrează înregistrări de scalabilitate în domeniul învățării automate

Tehnologiile de învățare în mașină și inteligență artificială bazate pe rețele neuronale sunt acum pe scară largă în cerere, sunt plasate în speranțe mari într-o mare varietate de domenii industriale și științifice. Este, de asemenea, evident că tendința de paralelizare a algoritmilor software nu se gândește să scadă, dar nu toate software-urile se măsoară și numărul de unități computerizate crește. IBM înțelege bine acest lucru - lucrează activ la optimizarea software-ului rețelelor neuronale. Doar în ziua următoare, dezvoltatorii "gigantului albastru" au demonstrat un software nou, care accelerează simultan formarea rețelelor neuronale și îmbunătățește acuratețea instruirii în sine.

IBM înregistrează înregistrări de scalabilitate în domeniul învățării automate

Acest lucru a fost realizat prin optimizarea software-ului de scalare cu o creștere a numărului de acceleratoare grafice din sistem. Echipa de cercetare, condusă de Hillery Hunter (Hillery Hunter), și-a concentrat eforturile asupra reducerii timpului de instruire a rețelelor neuronale pe volume mari de date. În astfel de sarcini, este posibil să așteptăm ca rezultatul să fie obținut de ore și chiar de zile, iar sarcina cercetătorilor a fost de a reduce acest interval de timp până la minute sau chiar secunde, menținând sau îmbunătățind acuratețea. Pentru a face acest lucru, a trebuit să optimizăm în mod activ software-ul propriu IBM pentru o funcționare eficientă în sisteme cu un număr mare de acceleratoare GPU.

IBM înregistrează înregistrări de scalabilitate în domeniul învățării automate

Articole similare