Descrierea recunoașterii feței
Recunoașterea feței poate fi folosită ca un cadru de testare pentru mai multe metode de recunoaștere a feței, incluzând rețele neuronale cu TensorFlow și Caffe.
Acesta include următorii algoritmi de preprocesare:
- nuanțe de gri
- tăiere
- Alinierea ochilor
- Corecția gama
- Diferența Gaussiană
- Filtrul de canibal
- Numere binare locale
- Egalarea histogramelor (poate fi utilizată numai dacă se folosesc nuanțe de gri)
- redimensionarea
Puteți alege una dintre următoarele metode pentru extragerea și clasificarea caracterelor:
- Efecte personale cu cel mai apropiat vecin
- Restructurarea imaginilor de la vectorii de suport
- TensorFlow cu SVM sau KNN
- Cafe cu SVM sau KNN
În prezent sunt suportate numai dispozitive armeabi-v7a și în sus.
Pentru a obține cea mai bună experiență în modul recunoaștere, rotiți dispozitivul spre stânga.
Pentru o mai bună utilizare a performanței "Image Adjustment with support for Vector Machine" (0,5 sec / imagine).
Pentru o mai bună acuratețe, utilizați modelul "Descriptorul de fețe VGG" (performanța este foarte rea, deși - 6,5 sec / imagine)
_______________________________________________________________
Apoi, copiați fișierul "tensorflow_inception_graph.pb" în "/ SDCard / Photos / facerecognition / data / TensorFlow"
Notă: Acest model funcționează numai pe dispozitive cu cel puțin 3 GB sau RAM.
Apoi, copiați fișierul "vgg_faces.pb" în "/ SDCard / Photos / facerecognition / data / TensorFlow"
Utilizați aceste setări implicite pentru a începe:
Numărul de clase: 1000 (nu contează cum nu folosim ultimul strat)
Dimensiunea intrării: 224
Imagine medie: 128
Dimensiunea produsului: 4096
Stratul de intrare: Filler
Nivelul de ieșire: FC7 / FC7
Model fișier: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________
Notă: Acest model funcționează numai pe dispozitive cu cel puțin 3 GB sau RAM.
Apoi, copiați fișierul "VGG_FACE_deploy.prototxt" și "VGG_FACE.caffemodel" în "/ SDCard / Photos / facerecognition / data / Caffe"
Utilizați aceste setări implicite pentru a începe:
Valori medii: 104, 117, 123
Nivelul de ieșire: FC7
Model fișier: VGG_FACE_deploy.prototxt
Greutatea fișierului: VGG_FACE.caffemodel