Naeplagiat! Ridicați unicitatea online!
Mulți studenți și profesori cunoscuți îndoielnică a eficienței sistemului său de „anti-plagiat“, care, la cererea ei înșiși creatorilor săi, este necesar să se verifice documente de tip text pentru a împrumuta din surse publice online.
Acest sistem este adesea criticat pentru imperfecțiunea sa.
Peculiar că eseul meu, care este situat pe aceeași legătură directă (fără captcha și fără înregistrare) pentru un timp foarte lung - mai mult de doi ani, nu a fost încă indexat de sistem și produce mai mult de 98% unic. Adică, orice student care prostește kopirnot și predarea va primi cea mai mare estimare posibilă de 2% ia zgomotul sub formă de fraze comune din 2-3 sau mai multe cuvinte, cum ar fi „calculatoare cu memorie partajată“, etc.
Sistemul este utilizat în scopuri comerciale de către organizații terțe care oferă pentru a ocoli sistemul pentru bani.
Se pare că, cum pot obține programul să interpreteze greșit textul din fișierul vordian care se deschide și poate fi citit chiar în Word?
În primul rând, voi spune cum am abordat această problemă deloc. Prietenul meu sa întors la mine cu întrebări neobișnuite legate de trecerea dosarului la plagiat. De exemplu, ea a întrebat de ce, uneori, dacă ștergeți un paragraf și apoi tastați-l cu cuvânt manual, unicitatea textului va crește? Foarte ciudat. Ce sa întâmplat? N-am venit, și ea a decis să comande un serviciu plătit și plătește un total de aproximativ 400 de ruble fișier primit că, în loc de 37% unicitate, a început să emită 82%. Fișierul nu a fost modificat deloc, poate fi chiar editat - a continuat să își păstreze proprietățile anti-plagiat.
Primul lucru pe care l-am observat a fost greutatea dosarului. El cântărea mult mai mult, undeva de 3 ori. În același timp, în imagine nu existau imagini sau alte elemente de text. Am re-salvat fișierul în xml și l-am deschis. O imagine interesantă a fost deschisă, foarte multe cuvinte au fost rupte. Atunci nu știam cum să construiască vordovsky xml-markup (numit WordprocessingML), dar imediat am dat seama că totul poate fi numai în acest lucru și că „anti-plagiat“ percepe textul ca păsărească (pentru aceste piese).
Am creat un dosar gol, am scris o propoziție scurtă în el și apoi repetat manual ruperea cuvintelor în marcaj. Cu toate acestea, re-salvați fișierul din nou în docx și apoi din nou în XML, am văzut că toate cuvintele s-au pierdut din nou unit pentru a oferi într-o singură etichetă.
În acest sens, sistemul ar primi textul "Antip lagiat gavno"
Și am ajuns la lucru, alegerea a căzut, desigur, pe PHP, tk. aceasta este posibilitatea de implementare web, ceea ce înseamnă 100% din disponibilitatea, dacă este cazul, pentru toate aplicațiile.
Rezultatul lucrării mele a fost acest scenariu. care nu necesită biblioteci, baze de date, nimic.
Laid-fișier - o schiță, el doar pune în aplicare lăcrimarea pentru a ridica unicitatea nu este la maxim, iar procentul selectat, trebuie să adăugați câteva linii de cod.
Sosind acasă, m-am înscris la "Anti-plagiat" și am decis să verific cât de bine lucrează în cele din urmă. Surpriza nu a fost limita - procentul de unicitate nu sa schimbat. Apoi am decis să testez fișierul garantat de 82% cu mâna mea și nu, el a dat doar 37%. Așa că am aflat că dezvoltatorii programului "Antiplagiata" au fixat această gaură cu mărimea unui pumn. Se pare că sunt transmise tuturor
Cu toate acestea, în timp ce am dat peste toate aceste lucruri vird și antiplagiatice, am citit despre o altă abordare a combaterii anti-plagiat. Aici este locul în care gaura nu este închisă.
Din moment ce omul, prin care am devenit interesat de acest subiect, mi-a cerut să nu dezvăluie metodele existente de-a face cu acest sistem imperfect, nu voi scrie despre asta.
Aș dori doar să mulțumesc minunat Corporation personalul Mircrosoft Brian Jones, care în notele sale descrise foarte clar unele lucruri, clarificarea WordprocessingML dispozitiv.
Și dacă cineva trebuie să aibă un abstractizare plagiată sau o diplomă - contact