1); 2); 3); 4).
Cu ce formula sunt determinate limitele cotei generale?
1); 2); 3); 4).
Ce erori nu sunt specifice pentru observarea selectivă?
1) erorile de înregistrare sunt intenționate; 2) erorile de înregistrare nu sunt intenționate; 3) erori aleatorii de reprezentativitate; 4) limita eroarea de eșantionare.
Cum se va schimba eroarea de eșantionare medie atunci când selecția se repetă dacă mărimea eșantionului crește de patru ori?
1) va scădea de 4 ori; 3) va crește de 2 ori;
2) scade cu un factor de 2; 4) va crește de 4 ori.
Ce metodă de selecție este cea mai corectă?
1) propriu-casual; 3) tipic;
2) mecanice; 4) Serial.
Care este eroarea medie de eșantionare pentru selecția aleatorie aleatorie?
1); 2); 3); 4).
Prin ce formula se determină eroarea maximă de eșantionare pentru caracteristică în timpul selecției mecanice?
1); 2); 3); 4).
Ce formula este folosită ca bază pentru determinarea volumului necesar dintr-un set de eșantioane pentru o re-selecție auto-aleatoare?
1); 2); 3); 4).
Cum este determinată eroarea marginală a cotei pentru o selecție tipică?
1); 2); 3); 4).
Cu ce formula este eroarea maximă de eșantion determinată pentru caracteristică în cazul re-selecției seriale?
1); 2); 3); 4).
Rezolvarea problemelor tipice
Exemplul 1. Pentru a studia echipamentele fabricilor, principalele fonduri de producție au realizat un sondaj de autoevaluare de 10%, care a dus la următoarele date privind distribuția plantelor cu valoarea fondurilor:
Valoarea medie anuală a activelor fixe, mln UAH
Media în seria variantă, adică conform agregatului de probă, se calculează după cum urmează: mln UAH.
Definim varianța cu formula :.
N = 500, deoarece din cauza stării problemei, dimensiunea eșantionului este de 10% din populație (n = 50). Apoi, eroarea de eșantionare medie va fi: mln UAH.
În exemplul nostru, se dă o probabilitate de 0,997, la care. iar eroarea maximă de eșantionare va fi: mln UAH.
Valoarea medie anuală a activelor fixe în populația generală va fi în limitele:
= 6,4 milioane UAH. 0,75 milioane UAH; 5,65 mln UAH 7,15 mln.grn.
Prin urmare, cu o probabilitate de 0.997, se poate argumenta că valoarea medie anuală a activelor fixe în populația generală va fi în intervalul de 5.65 - 7.25 milioane UAH.
2. Cota de fabrici cu valoarea activelor fixe peste 6 milioane UAH în populația generală este determinată de formula :.
Ponderea acestor instalații în setul de eșantioane va fi următoarea: .
În exemplul nostru, probabilitatea este de 0.954, prin urmare.
Apoi, cota de plante care au valoarea activelor fixe peste 6 milioane UAH. în populația generală va fi:
Astfel, cota de plante cu valoarea activelor fixe mai mare de 6 milioane UAH în întreaga populație va fi în intervalul de la 49 la 75%. Rezultatul este garantat cu o probabilitate de 0.954.
Exemplul 2. Pentru a determina salariul mediu lunar al angajaților instituțiilor financiare și bancare, s-a efectuat un sondaj de sondaj de 100 de angajați în conformitate cu schema de re-selecție auto-accidentală. Ca rezultat, se stabilește că salariul mediu este de 880 UAH. cu o abatere medie de 169 UAH. Cu o probabilitate de 0.954, determinați limitele în care salariul mediu este în populația generală.
Salariul mediu al salariaților în populația generală va fi determinat de formula :. Pentru a determina limitele mediei generale, este necesar să se calculeze eroarea maximă de eșantionare; ; UAH.; UAH; 880 ± 33,8; 846.2 UAH. 913,8 UAH.
Cu o probabilitate de 0.954, se poate argumenta că salariul mediu al angajaților instituțiilor financiare și bancare din populația generală variază de la 846.2 la 913.8 UAH.
Exemplul 3. În procesul de punere în aplicare a controlului tehnic, au fost verificate 80 de articole dintr-un lot de produse finite prin prelevare aleatorie, dintre care 4 s-au dovedit a fi defecte. Cu o probabilitate de 0.954, determinați limitele produselor defecte în toate dacă rata de selecție este de 10.
Ponderea produselor defecte în populația generală va fi conformă cu formula :. Definiți procentajul produselor defecte din eșantion: = 0,05 sau 5%.
Eroarea maximă de eșantionare este definită ca :,
unde pentru o anumită problemă de probabilitate în stare.
Eroarea medie de eșantionare este:
Apoi, ponderea produselor defecte în populația generală va fi după cum urmează: .
Cu o probabilitate de 0.954, se poate argumenta că ponderea căsătoriei în întregul lot de produse finite va fi în intervalul de la 0,4 la 9,6%.
Exemplul 4. Pentru a determina salariul mediu al vânzătorilor din regiune, s-a prelevat o probă tipică de 20% cu selecția unităților proporțional cu numărul de grupe tipice (în cadrul tipurilor a fost utilizată o metodă de eșantionare aleatorie). Rezultatele eșantionului sunt prezentate în tabel:
Grupuri tipice de magazine
Salariul mediu, UAH, x
Abaterea medie pătrată, uah,