Rezervarea zborurilor cu ajutorul unui bot în Facebook Messenger
Începutul unui dialog "în caz de negocieri"
Unul dintre primele experimente pe două roboți a fost "împărțirea" elementelor și discuțiile preliminare. În setul general au constat două cărți, o pălărie și trei bile. Fiecare obiect a avut semnificație pentru bot (de la un punct la trei). Ca și în viață, primul bot nu știa cât de importante erau aceste articole pentru o altă AI și a trebuit să-l ghicească din dialog.
Astfel de scenarii au fost create foarte mult, dar sa dovedit întotdeauna că doi boturi nu pot "să-și dea" singuri o afacere mai bună. Încercarea de a ieși din negocieri sau de a renunța la acord după 10 runde de dialog a fost considerată un eșec. În același timp, practica negocierilor a fost considerată necesară, iar rezultatele acestora au fost importante în ceea ce privește creșterea productivității AI.
Apoi sarcina a fost complicată, deoarece negocierea trebuie să definească în mod clar intenția și să propună argumente. În acest sens există elemente de cooperare și de concurență. Pentru aceasta, FAIR a permis boturilor să elaboreze o strategie pe termen lung și să prezică unde va merge dialogul. A fost necesar să abandonăm în prealabil scenariile fără sens sau "frustrant" în favoarea celor eficiente. FAIR a recunoscut că ideea nu a fost nouă și a fost folosită anterior în industria jocurilor de noroc, dar a fost folosită pentru prima dată în lingvistică.
1 - propoziția "Luați cartea și eu iau restul", 2 - răspunsuri posibile "Da" și "Nu, am nevoie de toate cele trei", 3 - Alte opțiuni de dialog, 4 - Scorul final posibil.
Așa cum sa afirmat în studiu, astfel încât algoritmul să nu-și dezvolte limba proprie, a fost instruit să producă "una care vorbesc oamenii". În acest moment a apărut eroarea, care a dus la știri cu prudență pentru viitorul omenirii.
Lăsați roabii să vorbească liniștit
Curând, The Next Web și Fastso Design au atras atenția asupra situației neordonate atunci când specialiștii lucrează la program. La un moment dat, cercetătorii, folosind algoritmii de învățare în mașină, au lăsat pe agenții de dialog "singuri".
Bots au avut ocazia să vorbească liber între ele pentru a-și dezvolta abilitățile în practică. De-a lungul timpului, agenții de dialog s-au abătut de la normele prescrise în scenariu și au început să comunice despre "gibberish", creat fără participarea unei persoane. Cu o formă mai convenabilă și mai rapidă pentru AI, regulile limbii engleze au fost reduse cât mai mult posibil și desenele au fost repetate de mai multe ori.
Bob: Pot să fiu orice altceva.
Alice: Bilele sunt zero pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru "
Bob: Esti totul altceva.
Alice: Bilele au o minge pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine.
Bob: Pot să-mi fac și eu restul.
Alice: Bilele au o minge pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine.
Alice: Bilele sunt zero pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine.
Bob: Tu esti eu, eu, sunt totul altceva.
Alice: Bilele au 0 pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine.
Bob: Tu și cu mine suntem totul.
Alice: Bilele au 0 pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine pentru mine.
chat de chat Facebook
Un astfel de dialog a devenit posibil nu pentru că roboții au capturat deja lumea, ci din cauza unei erori în programare. Omul de știință din Georgia, Tech Dhruv Batra (Facebook), a declarat că purtătorilor de cuvânt pur și simplu nu li sa dat sarcina de a se lipi de limba engleză.
Agenții de dialog au concurat între ei în încercarea de a obține o eficiență maximă în comunicare. Inițial, botii nu au fost de acord cu "accentele", și apoi au inventat cuvinte de cod și au început să rearanjeze modele lizibile în propoziții fără sens pentru oamenii obișnuiți. Potrivit lui Batra, astfel de situații datorate erorilor de programare nu sunt neobișnuite și sunt întâlnite în timpul fluxului de lucru.
"Imaginați-vă că voi numi un subiect de cinci ori. Interpretați imediat acest lucru ca fiind faptul că vreau cinci copii ale acestui subiect. Acest lucru nu este foarte diferit de reducerile pe care oamenii le folosesc ", a explicat Batra.
Cercetătorii de la FAIR au deconectat imediat acest sistem și au rafinat codul astfel încât algoritmul să permită comunicarea numai într-o limbă engleză citibilă în mod uman.
În loc de concluzii
Se crede că AI va lipsi munca oamenilor obișnuiți, totuși, așa cum a asigurat Fortune. cu dezvoltarea sa vor exista noi locuri de muncă, în care va fi necesar să se aplice abilități bazate pe tehnologie. În ansamblu, Mask și Zuckerberg au argumentat despre definiția nedefinită a "inteligenței artificiale" și cum să o înțeleagă.
Situația cu Facebook-urile de chat a provocat îngrijorare, deoarece este imposibil să discernem "procesul de gândire" al AI. Dacă agenții de dialog încep să vorbească între ei într-o limbă care este într-adevăr necunoscută unei persoane, va fi imposibil să le înțelegeți. Așa cum am observat în FAIR, bilingvii, care ar înțelege simultan AI și limbile umane, de asemenea nu.
Cu toate acestea, există o lucrare "imensă" pentru a obține date într-un format adecvat pentru AI, care uneori "conține mai mult artă decât știință", a subliniat unul dintre experți într-o conversație cu Fastso Design. Potrivit lui, limba engleză este "complexă și complexă, și nu deloc prietenă cu învățarea mașinilor".