Descrierea postului:
Tipul de muncă: încercare
Formarea bazei de informare - etapa inițială de cercetare economică și statistică. Calcularea erorilor de eșantionare medii și maxime. Estimarea distribuirii datelor eșantionului la populația generală. Construcția unei serii variate de creștere.
Descarcă gratis Calcularea indicatorilor statistici
Descărcați Calculul indicatorilor statistici
Textul lucrării:
Pentru realizarea observării statistice se formează o bază de date. Crearea unei astfel de baze este etapa inițială a cercetării economice și statistice. Pe baza rezultatelor observării statistice, se formează o bază de date cu informații.
La determinarea programului de eșantionare, este necesar să se determine dimensiunea minimă a eșantionului care trebuie să asigure precizia necesară. Metodologia pentru calcularea mărimii eșantionului n depinde de metoda de selecție, se calculează conform formulei din Tabelul. 1.
Calcularea mărimii minime a eșantionului
Formula de eșantionare
De exemplu, în magazinul de prelucrare a metalelor există 100 de muncitori-sudori. Pentru acest set, facem dimensiunea eșantionului necesar. Cu ajutorul metodei fără repetiție, se planifică efectuarea unui sondaj prin sondaj pentru a determina salariul mediu în rândul sudatorilor de magazine. Vom determina mărimea eșantionului necesar, cu condiția ca, cu o probabilitate de 0,954, eroarea de eșantionare să nu depășească 190 r. la o abatere standard de 490 r.
Înlocuim valoarea primită în (1), obținem dimensiunea minimă a eșantionului:
Dimensiunea minimă a eșantionului este de 22 de unități.
Din magazin, prin metoda selecției aleatorii și nerecurente, sunt selectați 22 de muncitori-sudori, care se formează sub forma unei baze de date de informare, prezentată în Tabelul 2.
unde este eroarea de eșantionare a mediei;
- numărul de unități din eșantion;
- numărul de unități ale populației generale.
Se calculează media eșantionului prin formula:
Substituim salariul total pentru eșantionul din tabelul 2 din formula (3) și numărul membrilor setului de mostre, obținem:
Efectuăm calcule intermediare și înregistram rezultatele în Tabelul 3.
Pentru exemplul nostru, eroarea de limitare este calculată de formula
După calcularea limitei de eroare a eșantionului, se găsește un interval de încredere pentru indicii generali. Pentru intervalul de încredere este determinat de formula:
Pentru o fracțiune, intervalul de încredere este determinat de formula:
Înlocuind rezultatul calculului conform formulei (4) în formulele (2) și (5), obținem erorile de deviație medie și maximă:
Înlocuind rezultatele calculului în formula (7), obținem limitele intervalului de încredere:
4. Evaluarea distribuirii datelor eșantionului către general
Dacă salariul mediu al unui lucrător este de 2474,6 ruble. iar eroarea maximă de eșantionare este 214.8, atunci, cunoscând numărul de lucrători din atelier = 100, puteți stabili, cu probabilitatea probabilă, limitele salariilor muncii.
5. Construirea unei serii variate
Seriile serie sunt serii construite conform unei caracteristici cantitative. În lucrarea de față vom construi o serie variată de creștere. (Vezi tabelul 5).
6. Construirea unui grafic empiric
Graficul este construit din datele unei serii variate crescătoare. Abcesul este numărul în ordine din seria variantă. Pe axa de coordonate există o indicație eficientă, în exemplul nostru, salariul câștigat al lucrătorilor. (Vezi Fig.1)
7. Compilarea grupărilor și calcularea indicatorilor pe grupe
Primul pas în construirea grupărilor este calculul numărului de grupuri și valoarea intervalului în care va fi împărțit setul de eșantioane.
Pentru a găsi numărul de grupuri, vom folosi formula Sturges:
unde n este numărul de grupuri,
N este numărul de unități din populația eșantionului.
În cazul unor intervale egale, valoarea intervalului poate fi definită după cum urmează:
unde este valoarea maximă a indicatorului,
- valoarea minimă a indicatorului,
Valorile limită ale fiecărui grup sunt definite după cum urmează:
Astfel, datele originale sunt împărțite în următoarele 5 grupe:
Pentru fiecare grup, se calculează valoarea medie. Acest calcul se efectuează conform formulei:
unde - valoarea individuală a valorilor incluse în grup, de exemplu, în primul;
n este numărul de unități din grup, de exemplu, primul.
Indicele pentru grup este calculat prin formula:
Datele calculate sunt înregistrate în Tabelul. 6 și distribuie datele seriei variate pe grupurile obținute.
unde este valoarea individuală a caracteristicii din grupa i
- valoarea medie a caracteristicii grupului i
k este numărul de unități de atribute dintr-un grup
Înlocuind datele din Tabelul 7 în formula (17), se calculează variațiile intra-grup:
Calculăm media variațiilor intragrup:
Interpolarea dispersiei se calculează:
varianța totală va fi:
Folosind transformările elementare ale formulei (16), obținem o formulă pentru calcularea varianței prin metoda momentelor:
Calculați deviația medie pătrată după grup și pe populație:
Deviația totală medie-pătrată a rădăcinii este determinată de aceeași formulă:
Coeficientul de corelare se calculează prin formula:
Coeficientul de determinare se calculează prin formula:
Coeficientul de oscilație sau amplitudinea relativă a Kn.
unde este media pentru grup sau pentru populație.
Coeficientul de variație este determinat de formula:
