Metoda de extrapolare are mai multe soiuri, dintre care cea mai elementară este metoda grafică de extrapolare. Să o considerăm pe un exemplu concret.
Exemplul 37. În cursul a 15 luni de sesiuni de antrenament, un atlet de balon a îmbunătățit rezultatele. În acest timp el a arătat în suma a două exerciții:
tj -measure time;
yi - rezultă în kilograme în suma a două exerciții;
ti 'este timpul de numărare condiționat, când 3 luni sunt luate ca unitate de referință.
Pe baza datelor obținute, este posibil să se prevadă îmbunătățirea rezultatelor sportivului în viitorul apropiat.
Pentru această previziune, construim un grafic bazat pe măsurătorile efectuate. Notați scala de timp pe axa orizontală. În fiecare sarcină specifică, antrenorul, la discreția sa, își ia amploarea. În acest caz, măsurătorile au fost efectuate la fiecare 3 luni.
Prima măsurare reprezintă, prin urmare, originea și este considerată ca fiind zero condiționată, după 3 luni efectuăm a doua măsurătoare și așa mai departe.
De-a lungul axei verticale am amânat rezultatele sportivului, după care am ales scala corespunzătoare.
Punctele experimentale sunt reprezentate grafic ca urmare a intersecției verticalelor reconstruite din valorile lui yi și ale contururilor extrase din ti corespunzătoare.
Între toate punctele găsite, trasăm o linie, care reprezintă o reprezentare grafică a regularității îmbunătățirii rezultatelor sportivului, găsită pe baza măsurătorilor anterioare (Figura 14).
Figura 14. Metoda grafică de extrapolare.
Este posibil să presupunem efectul acestei regularități în viitor, de ceva timp. Această presupunere face posibilă pentru a face o estimare pentru viitorul apropiat dublei - în primul rând, timpul stabilit, anticipa rezultatul sportivului și, în al doilea rând, suntem interesați în determinarea rezultatului, pentru a afla momentul apariției sale.
Pentru a rezolva ambele probleme, este necesar să extindem linia de găsit mai departe - în Fig. 14 acest lucru este indicat de linia punctată - astfel, aparent, va exista o îmbunătățire suplimentară a rezultatelor sportivului.
Pentru a rezolva prima problemă - rezultatul în timp - ne-am stabilit ceva timp. De exemplu, este de dorit să se determine ce va fi rezultatul atletului în a șasea unitate convențională de timp, adică la 18 luni de la ultima măsurare. Pentru a face acest lucru, restabilim verticala de la cea de-a 6-a unitate de timp la intersectia cu linia extinsa conditionata a regularitatii rezultatelor atletului. Din punctul de intersecție, trasează o linie orizontală la intersecția cu axa y. Locul intersecției sale cu axa determină punctul cerut. Având în vedere amploarea axei verticale, presupunem că în cea de-a șasea unitate de timp atletul va putea să prezinte în cantitate de două exerciții 173,4 kg.
De asemenea, este posibilă rezolvarea problemei inverse - pentru a determina timpul de rezultat. Să presupunem că un antrenor trebuie să știe în ce moment sportivul poate arăta în suma a două exerciții de 175 kg, dacă legea îmbunătățirii rezultatelor sale nu se schimbă.
Pentru a face acest lucru, trageți o linie orizontală de la punctul 175 kg (a se vedea figura 14) pe axa verticală până la intersecția cu linia extinsă de regularitate. Din punctul de intersecție, coborâm verticalul spre axa orizontală. Aici, în punctul de intersecție cu axa t, vom citi răspunsul de interes pentru noi, luând în considerare scara axei orizontale 6,9 ≈ 7 unități de timp, adică aproximativ 21 de luni de la începutul antrenamentului.
În același mod, putem prezice orice procese și fenomene care ne interesează.
Principalele caracteristici sunt creșterea absolută Rata de creștere T și rata de creștere Tpr.
Câștigul absolut este diferența dintre yi ulterioară și precedentul yi-1:
Creșterea absolută poate fi pozitivă - indică creșterea fenomenului studiat cu trecerea timpului negativ - să scadă.
Rata de creștere este raportul dintre yi ulterior și yi-1 precedent.
T = yi / y1 - rata de bază a creșterii;
T = yn / y1 - rata de creștere pentru întreaga perioadă.
Rata de creștere este raportul dintre creșterea absolută Y la yi-1 :.
.