1.2 Selectarea metodelor pentru a asigura reprezentativitatea eșantionului. tipuri de eșantionare
Pentru proba se poate deduce despre proprietățile populației, eșantionul trebuie să fie reprezentativ (reprezentativ), adică reprezintă pe deplin și în mod adecvat proprietățile populației. Reprezentativitatea eșantionului poate fi asigurată numai în cazul în care obiectivitatea de selecție a datelor. Setul de probă este format pe baza masei de procese stocastice, fără nici o excepție, de la sistemul de selecție a primit. Este necesar să se asigure omogenitatea relativă a eșantionului sau divizarea în grupuri omogene de unități. La formarea probei globale ar trebui să fie o definiție clară a unității de selecție. Preferat aproximativ aceleași unități de selecție dimensiune, rezultatele vor fi mai precise, mai mici selecția unității. Există trei moduri de selecție: selecție aleatorie, unități de selecție într-un model specific, o combinație între prima și a doua metode. Dacă selecția în conformitate cu metoda este realizată din populația generală, împărțită anterior în tipuri (straturi sau straturi), o astfel de probă se numește tipic (sau stratificat sau stratificat sau regionalizat). O altă diviziune pe tipuri de probă este determinat faptul că o unitate de selecție: unitatea de observare sau a unei serii de unități (ocazional folosesc termenul „fantă“). În acest din urmă caz, proba se numește un serial sau femeie. În practică, de multe ori folosesc o combinație de probă tipic cu seria de selecție. În statistica matematică, discutarea problema selectării datelor, asigurați-vă că pentru a introduce împărțirea eșantionului prin re-eșantionare fără înlocuire.
Selecția extragerii poate fi sensibile la deplasările cauzate deficiențe artistice (bile de calitate tambur) și altor cauze. O mai fiabile în ceea ce privește obiectivitatea de selectare a tabelei de numere aleatorii. Acest tabel conține o serie de numere, alternând selectate aleatoriu de semnale electronice. Din moment ce folosim sistemul zecimal digital de 0, 1.2. 9, probabilitatea de orice cifră este 1/10.
Prin urmare, dacă s-ar crea un tabel de numere aleatoare, care cuprinde 500 de caractere, 50 dintre ele ar fi zero, de mult - unități, etc. Datorită faptului că fiecare cifră și succesiunea lor sunt aleatoare, este posibil să se utilizeze tabelul de numere aleatoare, fie deplasându-l vertical sau orizontal. Cifrele sunt grupate pe cinci pentru o mai bună vizibilitate a tabelului și utilizarea.
Exemplu. Să presupunem că trebuie să dețină un eșantion de 5% din 9540 elevi. Mărimea eșantionului ar fi: n = 5% - 7V = 477 studenți. Deoarece dimensiunea populației exprimată printr-un cod numeric de patru cifre pentru fiecare elev trebuie să fie de patru: de la 0001 - pentru primul student la 9540 - pentru ultimul elev de pe listă. Pentru a efectua selectarea unui tabel de numere aleatoare, aveți nevoie pentru a alege punctul de plecare: puteți închide ochii și pune un punct aleatoriu în tabel cu un creion. Să presupunem că am fost în rândul al 13-lea în prima coloană
În consecință, unitatea cu numărul 9082 este primul eșantion. Dacă te duci on-line, unitatea cu numărul 2602 va fi al doilea, 8088 - al treilea, 9259 - al patrulea. Codul de mai jos 9610 lipsesc, așa cum nu avem un student cu acel număr. În continuare, numerele de probă toamna 4277, 2605, 6176, 8730, 4117, 7212, 1791, 5296, 5919, 0305, 1018. Codul 9797 este omis. Următoarele numere selectate 7868, 0161, 3747, 9526, 8413, 7725, etc.
Procedura continuă până când numărul de numere selectate nu ating dimensiunea necesară eșantionului (n = 477). Adesea utilizate în selectarea unei scheme (așa-numita selectie direcțională). o astfel de schemă de selecție este adoptată pentru a reflecta proprietățile de bază și proporțiile din totalul populației. Cel mai simplu mod - de către unitățile listează populația generală compusă astfel încât unitățile prin care se dispune nu vor fi asociate cu proprietățile studiate, unitățile de selecție mecanică se realizează la un pas egal cu N: n. De obicei, selecția nu începe cu prima unitate, și pas cu pas înapoi o jumătate de pas pentru a reduce posibilitatea de părtinire de selecție. Frecvența de apariție cu unități de diferite caracteristici, astfel de studenți cu un anumit nivel de performanță, care trăiesc într-un dormitor, etc. Acesta va fi determinat de structura care există în populația generală. Pentru o mai mare certitudine că eșantionul va reflecta structura populației, aceasta din urmă este subdivizat în tipuri, și a efectuat o selecție aleatorie sau mecanică a fiecărui tip. Numărul total de unități selectate din diferite tipuri, trebuie să corespundă volumului eșantionului. Probleme deosebite apar atunci când există o listă de unități și de selecție trebuie să-și petreacă orice pe sol, sau din mostre de produse la depozit. În aceste cazuri, este important să se dezvolte un sistem de orientare în detaliu în schema de localitate și de selecție și urmați-l, evitând abateri.
De exemplu, contorul este instruit să se deplaseze dintr-o stație de autobuz specific spre nord pe partea chiar a străzii și numărate de cele două case ale primului colț, introduceți al treilea și să efectueze un studiu la fiecare a cincea locuință. sistem de strictă adeziune adoptat garantează faptul că principalele condiții de formare a unui eșantion reprezentativ de unități de selecție obiectivitate.
Aceste observații ar trebui să vă avertiza cu privire la astfel de abordări la formarea eșantionului și arată încă o dată necesitatea unui obiectiv de selecție.
Informații despre hârtie „observare selectivă. testul ipotezelor statistice "