Cufundată în istorie: ultima transcrierea înregistrărilor
Patrick folosește tehnologia modernă (în acest caz - nu este deosebit de modernă, ca spectrograma a inventat o lungă perioadă de timp), în scopul de a converti obiectele vizuale în sunet. Cu toate acestea, omenirea nu a fost întotdeauna în acest fel, și a încercat, dimpotrivă, „pentru a capta“ imagini de sunet.
Pentru o lungă perioadă de timp (înainte de crearea fonografului de Thomas Edison) a persoanelor vizate de întrebare: cum de a veni cu o modalitate de a repara muzica pe care a ajutat la uita la intrarea pentru a juca o melodie in capul meu la fel de ușor ca și fac muzicieni profesioniști uita la scorul. Din păcate, în conformitate cu Dr. Pfister, o astfel de sarcină este imposibil de atins, în principiu, deoarece creierele noastre sunt în cele mai multe cazuri, nu este suficient de bun în transformarea informațiilor vizuale în sunet.
În Lawrence de laborator dezvoltat o tehnologie pentru a extractului sunete cu fotografii de înaltă calitate, în care imaginile de purtători de ceară fragile au fost sigilate sau discuri rupte. Folosind aceste tehnologii, oamenii de știință au un cântec record de fonoavtogrammy „Moonlight» ( «Au Clair de la Lune»), realizat în 1860. Se crede că aceasta este prima înregistrare, care este vocea umană distinge.
Cu toate acestea, rezolvarea acestei probleme Pfister nu a fost suficient: el, ulterior, nu numai sunetul înregistrat cu mai mult de 50 fonoavtogramm, dar, de asemenea, cercetat mai devreme încercarea de a „sunet de înregistrare“. Acest om de știință, destul de ciudat, ajutat serviciul Google Books. Folosindu-l, Fister a scrie simbolurile cărților care sunt în mod constant ignorate, indiferent de ciudățenii istorice.
Cea mai veche linia ondulată a găsit într-o carte în 1806. Prin alte tehnici el a fost capabil să descifreze melodia în 1677, care a fost înregistrat de un set de puncte. O alta a fost găsit în evidențele secolului al 10-lea, în cazul în care liniile s-au dovedit a fi cântat în orice tastă. Exemple de astfel de înregistrări pot fi găsite pe site-ul său Phonozoic.
O altă abordare
Desigur, la gândul de a folosi astfel de evoluții vin în minte „povești de spionaj“, dar cercetatorii se numesc proiectul lor este abilitatea de a descoperi noi fațete ale imaginii obiectelor și a le studia anterior proprietăți neexplorate. Și dacă o sută de ani în urmă, oamenii au încercat să vină cu o modalitate de a „sunet de înregistrare“, este acum un astfel de „înregistrare“, acesta devine un efect secundar, care, la rândul său, ajută pentru a descoperi noi proprietăți ale obiectelor familiare.
Fa-te
După cum sa menționat deja, primul fonoavtogrammu descifrat, datorită tehnologiei de reproducere a sunetului de la fotografii de înregistrări vechi (pe această tehnologie, am menționat deja într-unul din materialele noastre - este prezentat și link-uri la înregistrarea decriptat). Cu toate acestea, Patrick Feaster subliniază faptul că această sarcină poate manipula pe oricine - dacă știi ce să faci.
Procesul detaliat este descris în acest material. Prin ea însăși, observăm că pentru soluția de problema ta va avea nevoie de fotografii de înaltă calitate, competență Photoshop de bază (val incizate pe vinil, este necesar să se digitaliza, „turtit“ - canal pe spiralele de înregistrare - pentru a elimina toate tipurile de zgomot și prejudecată), precum și un calculator relativ puternic o cantitate mare de memorie.
Pentru a converti imaginea rezultată în fișier WAV, Patrick foloseste un software destul de exotice: l ImageToSound programul. Acesta este gratuit, dar, în ciuda acestui fapt, este destul de dificil de găsit pe net (Patrick sursa partajată).
Ultima etapă - reglarea vitezei de redare. Aici vine în ajutorul matematic simplu. În primul rând, trebuie să știm viteza de redare pe placa originală, lungimea unui val de rotație a digitalizat (după „uncoiling“), în pixeli și frecvența de eșantionare a fișierului țintă.
În cazul în care imaginea a fost editată într-un fișier audio cu o frecvență de eșantionare de 44,1 kHz, ceea ce înseamnă că al doilea fișier audio va fi egal cu 44100 de pixeli de imagine. Dacă, de exemplu, cântece la o viteză de înregistrare de vinil a fost de 50 rpm, iar după digitalizare și uncoiling o placă de afaceri a luat 30.000 de pixeli, obținem 1 500 000 de pixeli pe minut (50x30 000).
Dacă vom împărți această sumă cu 60, obținem numărul de pixeli pe secundă (1 500 000/60 = 25 000). Se împarte rata de eșantionare la numărul de pixeli pe secundă (44 100/25 000 = 1764). Numărul rezultat este multiplicat cu lungimea fișierului audio (redarea cântec) și a obține timpul cu care a fost înregistrat inițial fișierul. Dacă viteza de redare a înregistrării originale este necunoscut, Patrick sfătuiește să aleagă viteza ședinței finale.
Patrick Pfister a avertizat - este de lucru destul de greu, care necesită timp și răbdare, dar dă uneori rezultate surprinzătoare: mai ales atunci când vine vorba de voturile din trecut, care părea să fi fost pierdută pentru totdeauna.
P.S. Mai multe materiale pe tema audio - în blog-ul nostru „Lumea de Hi-Fi“.