Numirea. Testarea Ipoteză pentru două varianțe furnizează aceeași populație generală și, în consecință - egalitatea lor.
O ipoteză alternativă. Opțiunile sunt ON în funcție de care zone critice sunt diferite:
2 1. S1> S2 2. Cele mai frecvent utilizate varianta de HA. Zona critică - coada de sus F-distribuție.
2. S1 2 3. Bilateral S1 S2 ≠ 2 2 .Kombinatsiya primele două. CONTEXT. Acestea sunt independente și distribuite normal. Ipoteza de egalitate a varianței a două populații normale este luată, în cazul în care raportul este mai mare variație la mai puțin decât valoarea critică a distribuției Fisher. Notă. Atunci când metoda descrisă de verificare a valorii Fpasch să fie în mod necesar mai mare decât unu. Criteriul este sensibil la încălcarea ipotezei de normalitate. Pentru alternative cu două fețe, S1 ≠ S2 2 2 ipoteza nulă este acceptată în cazul în care condiția: teplometricheskim complex determinat prin termică. Caracteristicile (TPC) de malț verde. Pentru prepararea probelor prelevate de aer uscat (W = umiditate medie de 19%) și malț umed rashchenija patru (W = 45%), în conformitate cu noua tehnologie de preparare a malțului caramel. Experimentele au arătat că conductivitatea termică # 955; malț umed de aproximativ 2,5 ori mai mare decât căldura specifică uscată și volumetric are o dependență clară de umiditatea malț. Prin urmare, folosind F-test pentru a verifica posibilitatea de a compila date privind valorile medii fără a ține cont de umiditate Datele calculate sunt prezentate pe scurt în Tabelul 5.1 Date pentru calcularea F-test
O valoare mai mare variație obținută pentru W = 45%, adică, S 2 45 S = S1 2. 19 februarie = S2 2. și 2 FP = S1 / S2 2 = 1,35. Din tabelul 5.2 pentru gradul de libertate f1 = N1 -1 = 5 f2 = N2 -1 = 4 pentru # 947; = 0,95, FKR = 6,2. Ipoteza nulă este formulată ca „verde gama malt de umiditate din 19 până la 45% din influența asupra capacității calorice volumetrice pot fi neglijate» sau «S 2 = S 45 2 19" , cu un nivel de încredere de 95%, a fost confirmat ca Fp Exemplul testa ipoteza că cele două varianțe furnizează un set general, prin testul Fisher folosind Excel Datele pentru cele două eșantioane independente (Tabelul 5.2.) Gradul de absorbție a apei de grâu au fost examinate efectele câmpurilor magnetice de joasă frecvență. Înainte de a testa ipoteza egalității de media probelor, este necesar pentru a testa ipoteza egalității varianțelor să știe ce criterii pentru a alege să-l testeze. Fig. 5.1 prezintă un exemplu de testare ipoteza că cele două varianțe furnizează un set general, prin testul Fisher utilizând software-ul Microsoft Excel.
Figura 5.1 Exemplu de consumabile de testare două varianțe aceeași populație generală a criteriului Fisher
Datele de intrare aranjate în celule situate la intersecții ale coloanelor C și D cu rândurile 3-10. Urmați acești pași.
1. Se determină dacă să ia în considerare legea de distribuție a primului și al doilea eșantion normale (coloanele C și respectiv D). În cazul în care nu (pentru cel puțin o probă), este necesar să se utilizeze un test non-parametric, și dacă da - continuă.
2. Se calculează variația primului și Auto-cerned coloana. În acest scop, celule D11 și SP = funcția put VAR (SOC: C10) și VAR = (DZ: D10), respectiv. Rezultatul acestor funcții este valoarea calculată a varianței pentru fiecare coloană, respectiv.
3. Găsiți valoarea estimată pentru testul exact al lui Fisher. Pentru a face acest lucru, cea mai mare parte varianța împărțită în mai mici. In celula F13 put formula = C11 / D11, și care efectuează această operațiune.
4. determina dacă se poate accepta ipoteza de egalitate a varianței. Există două modalități prin care sunt prezentate în exemplul. Pentru metoda lane-vomu znachimos nivel predeterminat whith exemplu 0,05, distribuția Fisher calculată valoarea critică pentru această valoare și un număr corespunzător de grade de libertate. Funcția celulei F14 este introdus FPACPOBP = (0,05; 7; 7) (în care 0,05 - predeterminat nivelul de semnificație, 7 - numărul de grade de libertate ale numărătorului și 7 (a doua) - numărul de grade de libertate ale numitorul). Numărul de grade de libertate egal cu numărul de experimente minus unu. Rezultatul - 3.787051. Deoarece această valoare este mai mare decât 1.81144 calculat, trebuie să acceptăm ipoteza nulă de egalitate a varianței.
Conform celui de al doilea exemplu de realizare este calculată pentru valoarea calculată obținută corespunde probabilității criteriului Fisher. În acest scop, celula a introdus F15 funcția-TION = FPACP (F13; 7; 7). Deoarece valoarea obținută 0.22566 mai mare decât 0,05, atunci ipoteza egalității varianțelor.
Acest lucru se poate realiza o funcție specială. Din meniul, indicați spre Serviciului. Analiza datelor. formularul de mai jos (fig. 5.2), se va deschide.
Figura 5.2 Selectați metoda de prelucrare ferestre
În această fereastră, selectați „două exemple de dispersii F-MECM.“ Rezultatul se va vedea fereastra, prezentată în Fig. 5.3. Există intervale stabilite (număr de celule) ale primului și al doilea nivel variabil semnificație (alfa) și locul în care rezultatul este stocat.
Trebuie remarcat faptul că funcția verifică testul cu o singură față, și nu-l dreapta. Pentru cazul în care valoarea criteriului mai mare decât 1, valoarea superioară critică este calculată.
Figura 5.3 fereastra de setare a parametrilor
Când valoarea criterial este mai mică decât 1, atunci calculată critic inferior.
Vă reamintim că ipoteza de egalitate a varianțelor este respinsă dacă valoarea criteriu este mai mare sau mai mică decât critic vrehnego inferior.
Figura 5.4 Verificarea varianțe egalității