Stratificat sau stratificat, proba - este un proces conductiv constând din două etape, în care pluralitatea este împărțit în subgrupuri (slou, striatii, straturilor). Straturile au exclud reciproc și se completează reciproc, la COBOL-kupnosti fiecare element face parte din unul și numai un singur strat, și nici un element nu a fost ratat. Mai mult, fiecare strat al elementelor alese în mod aleatoriu, astfel, de obicei, utilizat UI-Todd eșantionarea aleatorie simplă. Punct de vedere tehnic, selectarea elementelor din fiecare strat poate avea loc osuschest numai printr-o metodă simplă aleatoare. Cu toate acestea, în practică, uneori folosite în mod sistematic, de bor și alte metode de eșantionare probabilistică. eșantion stratificat, spre deosebire de cota este faptul că elementele din ea sunt selectate mai degrabă la întâmplare, și nu din comoditate, sau pe baza opiniilor cercetătorului. Sarcina principală a eșantionului stratificat - luat precizie departe-chenie.
Variabilele folosite pentru împărțirea agregatului în straturi, numite variabile de stratificare Zion. Criteriile de selecție a acestora: omogenitate, eterogenitate și relație de afecțiune. Elementele care aparțin aceluiași strat trebuie să fie cât mai omogen posibil, și care aparțin diferite sloyam- contrariul, așa cum poate fi mai diferite. În plus, variabilele de stratificare ar trebui să fie strâns legată de studiul de ha caracteristic. Cu cat mai multe variabile corespund acestor criterii, reducerea mai eficientă a abaterilor nedorite din eșantion. În final, variabilele ar trebui să reducă costul procesului de separare, fiind simplu de a evalua și de a folosi. Ca o regulă, variabile de utilizare a dlyastratifikatsii, cum ar fi caracteristicile demografice (după cum arată exemplul eșantionului cotă), un fel de cumpărător (deținătorilor de carduri sau cei care nu face), valoarea companiei sau industrie. mai multe variabile pot fi folosite pentru a Stra-identificare, dar mai mult de două eds utilizate la acestea, pentru că este imposibil și nu este rentabil. În ciuda faptului că numărul de straturi din eșantion stratificat încă în litigiu, experiența arată că trebuie să nu folosiți mai mult de șase. Atunci când se utilizează mai mult de șase straturi de orice creștere a preciziei este redus la zero prin creșterea costurilor de selecție și de stratificare.
O altă decizie importantă implică utilizarea eșantion proporțional sau neproportsio țional (vezi. Figura). Cu selectarea stratificare proporțională se obține o mărime a eșantionului din fiecare strat, proporțională cu porțiunea stratului într-un volum al întregii populații. Atunci când o stratificare cantitate disproporționată de selecție a eșantionului, un semi-chennoy a fiecărui strat este proporțională cu fracția în acest ecran strat populația generală, iar deviația standard a distribuției caracteristică a tuturor elementelor acestui strat. logica de eșantionare disproporționată este simplu. În primul rând, în ceea ce privește straturile-telno afectează mai lung determinarea mediei pentru populația generală stimul. În consecință, aceste straturi au un impact mai mare asupra formării rezultatelor eșantion la observația. Astfel, straturile trebuie să fie reprezentat de un număr mare de elemente. În al doilea rând, pentru a spori acuratețea estimării ar trebui să fie selectate mai multe elemente ale straturilor cu o deviație standard mare, și mai puține elemente - ale straturilor cu o deviație standard mai mică. (Dacă toate elementele sunt strat identice, proba constând dintr-un singur element, va furniza informațiile complete.) Este important ca aceste meth ODS sunt identice cu condiția că caracteristica testată are aceeași devierea srednekvad-quadratically în fiecare strat.
La aplicarea selecție disproporționată este necesar să se calculeze deviația standard a distribuției caracteristică între elementele stratului. Deoarece aceste informații nu sunt întotdeauna disponibile, cercetatorii de multe ori trebuie să se bazeze pe intuiție și logică, stabilirea mărimii eșantionului pentru fiecare strat. De exemplu, în magazinele de vânzare cu amănuntul mari, vă puteți aștepta la mai multe variație a volumului vânzărilor anumitor produse decât magazinele non-mari. Prin urmare, magazinele mari reprezentate în eșantion un număr disproporționat de mare de elemente. Atunci când cercetătorii sunt în primul rând interesați în identificarea diferențelor dintre straturi, în mod tipic produc același volum de probă din fiecare strat.
Metoda Stratificarea asigură prezența în eșantion a tuturor subgrupurilor importante. Acest lucru este important mai ales în cazul în care caracteristicile investigate inegal distribuite între elementele populației. De exemplu, distribuția venitului familiei este inegală, deoarece venitul anual de cele mai multe familii este mai mică de 50 de mii de dolari, și doar câteva SE-Mga au un venit anual egal cu 125 de mii de dolari și de mai sus. Dacă aplicați simplu eșantion SLE ceai cu o familiile cu venituri de 125 de mii de dolari și de mai sus nu pot fi în mod adecvat pre-puse. eșantionare stratificată asigură un număr corespunzător de astfel de gospodării din eșantion. Acesta combină simplitatea metodei simplu aleatoare cu creșterea precizie. Prin urmare, această metodă de prelevare a probelor este foarte popular.
Într-un eșantion cluster din populația țintă este mai întâi divizată în sub-grupuri care se exclud reciproc și complementare sau clustere. Apoi, folosind probabilistică ve-eșantionare metoda, un eșantion aleatoriu de clustere formate. Eșantionul a inclus fie toate elementele cluster-ului selectat este efectuată fie metoda lor de selecție probabilitate-yatnostnym. În cazul în care eșantionul cuprinde toate elementele fiecărui grup selectat, o astfel de procedură este numită o prelevare de probe de cluster-o singură etapă. Dacă proba se obține prin eșantionare probabilitate de la fiecare grup selectat, această procedură se numește Xia eșantionare cluster în două etape. Așa cum se arată în Fig. Există două tipuri de eșantionare în două clustere - un simplu cluster de eșantionare pe două niveluri, cu folosirea unei metode simple de eșantionare probabilitate-cis aleatoare și proporțională cu volumul (PPS). În plus, eșantionarea mănunchi poate consta din mai multe (mai mult de două etape), care acționează ca un cluster de eșantionare cu mai multe etape.
Diferența principală dintre cluster și eșantionul stratificat constă în faptul că, în primul caz utilizează numai subgrupul selectat (clustere), în timp ce într-un eșantion stratificat de toate subgrupurile (straturi) sunt folosite pentru a-ra în continuare TBTO. Aceste metode au obiective diferite. Scopul eșantionării clusterului - Creșterea eficienței eșantionului-Ness, reducând costul punerii sale în aplicare. Scopul sondajului stratificat - crește precizia. Conform omogenitatea și eterogenitatea criteriilor pentru formarea lay-sant direct criterii opuse formează straturile. Membrii cluster trebuie să fie la fel de diverse și se Clusterele - ca mai omogen posibil. În mod ideal, fiecare klasterdolzhen să fie un model mic al întregii populații. Atunci când este necesară eșantionarea cluster bazat pe observații eșantion numai pentru grupuri care sunt incluse în eșantion.
formă comună de prelevare a probelor de cluster - probă zonă. în cazul în care grupuri formate din zone geografice, cum ar fi cartiere, zone rezidențiale sau cartiere. În cazul în care selectarea elementelor de bază realizate într-o singură etapă (de exemplu, cercetătorul selectează anumite cercuri, și apoi toate familiile care trăiesc în aceste cartiere sunt incluse în tine Bork), această metodă de prelevare a probelor se numește proba zonă cu o singură treaptă. CE dacă selectarea elementelor de bază a avut loc în două (sau mai multe), etapa (cercetătorul selectează blocuri, și apoi în fiecare astfel de trimestru selecteaza familiile care urmează să fie incluse în selecție-ku), această metodă se numește în două etape (sau în mai multe etape) teritoriale pe care Bork. Caracteristica distinctivă a eșantionului suprafață cu o singură etapă este faptul că toate familiile blocurilor selectate (sau zone geografice) sunt incluse în eșantion.
Așa cum se arată în Fig. Există două tipuri de eșantionare tip cluster în două etape. Într-una din metoda aleatorie simplă este folosită ca primă etapă (de exemplu, alegerea sferturi) și a doua (adică, selectarea gospodăriilor în cartiere). Această metodă se numește un simplu de eșantionare cluster în două etape. Cu această metodă, numărul de elemente (familii), selectate pe scena Auto-set este același pentru fiecare grup selectat (blocul selectat). Exemplul următor ilustrează utilizarea eșantionării zona în două etape.
Această metodă este adecvată atunci când toate grupurile sunt egale ca mărime, adică, fiecare tijă-Sr conține aproximativ același număr de unități. Cu toate acestea, în cazul în care cantitățile sunt diferite, o eșantionare simplu cluster în două etape poate conduce la rezultate eronate. Uneori, suntem combinarea diferitelor grupuri, pentru a le face posibile egale în volum. În cazul clusterelor OBE-dinit nu poate utiliza eșantionarea probabilistică volum-țional proporționale (PPS).
Prelevarea de probe de probabilitate, care este proporțională cu volumul clusterelor sunt selectate cu o probabilitate proporțională cu volumul lor. Volumul clusterul determinat de numărul unităților sale de eșantionare constitutive. Prin urmare, în această primă mare ne de clustere de volum sunt mai susceptibile de a fi incluse în eșantion. În a doua etapă unitățile probabilitatea de selecție a clusterului selectată este invers proporțională cu th OBE. Prin urmare, probabilitatea de includere în eșantion va fi egal pentru toate SuS, sunt inegale Deoarece probabilitatea de includere în prima etapă de selecție este compensată inegale probabilități includere în a doua etapă.