Dacă valoarea criteriu empiric egală cu valoarea critică corespunzătoare unui £ 0.05 sau mai mare decât, atunci H0 este respinsă, dar nu putem încă accepta cu siguranță H1.
Dacă valoarea criteriu empiric egală cu valoarea critică corespunzătoare unui 0,01 £, sau mai mare decât aceasta, H0 este respins și acceptat H1.
testare semn Excepții G. și criteriu testul Wilcoxon T Mann-Whitney U. Pentru ei, setați înapoi relația.
Pentru a facilita procesul de luare a deciziilor poate fi fiecare grafic de timp „axa“ semnificație:
„Axa de semnificație“ este o linie dreaptă la capătul din stânga al care este 0, deși este, de obicei, nu au fost observate la linia de țintă, de la stânga la dreapta și de o creștere a seriei număr. De fapt, este școala obișnuită abscisa OX cartezian sistem de coordonate. Cu toate acestea, caracteristica acestei axe pe care-o la trei site-uri selectate, „zone“. Zona stângă este numită „zonă a nimicniciei“, dreapta - „importanța zonei“, și intermediar - o „zonă de incertitudine“. Granițele celor trei zone sunt valoarea critică corespunzătoare unei 0,05 £ (notat ca CH0,05) și valoarea critică corespunzătoare unei 0,01 £ (notate ca CH0,05).
Chiar de la CH0,01 valoarea critică se extinde „zona de semnificație“ - aici vin valorile empirice care depășesc CH0,01. și, prin urmare, semnificative. În acest caz, a acceptat H1 alternativ ipoteza:
În partea stângă a CH0,05 valoarea critică se extinde „zona insignificancy“ - aici se încadrează valorile empirice kotoryenizhe CH0,05, prin urmare, nesemnificativ, iar în acest caz, ipoteza H0 este nici o diferență:
Dacă valoarea empirică se încadrează în „zona de incertitudine“. a respins ipoteza lipsa de fiabilitate a diferențelor (H0), dar nu este acceptată ipoteza lor de credibilitate (H1):
În practică, cu toate acestea, cercetătorul poate deja fi considerate semnificative acele diferențe, care se încadrează în „zona de incertitudine“, afirmând că acestea sunt semnificative la 0,05 £, sau specificând nivelul exact de semnificație chennogo valoare criteriu semi-empirice, de exemplu: a = 0, 02.
Nivelul de semnificație statistică sau critică a criteriilor definite în diferite moduri în timp ce verificarea ipotezelor statistice direcționale și non-direcționale.
Atunci când ipotezele statistice direcționale utilizate criterii unilaterale pentru ipoteza non-directionala - test unilateral. Bilateral criterii mai stricte, deoarece verifică diferența de ambele părți, astfel încât valoarea empirică a criteriului, care corespunde nivelului de semnificație, înainte de 0,05 £, doar acum corespunde nivelului unui 0,10 £.
Lăsați valorile critice Q 6 și 9and -Rozenbauma criteriu sunt denumite respectiv ca Q0,05 = 7 și Q0,01 = 9. A adoptat următoarea formă standard a valorilor critice:
Să presupunem că valoarea empirică criteriu egal cu 8: Qemp = 8. Pe „axa importanta“ valoare empirică închisă într-o elipsă:
Valoarea criteriu empirică în problema noastră se află în regiunea dintre Q0,05 și Q0,01. și putem presupune că diferențele semnificative la 0,05 £.
Puterea testului - este capacitatea sa de a identifica diferențele, dacă este cazul. Cu alte cuvinte, este capacitatea sa de a respinge ipoteza nulă a nici o diferență în cazul în care este incorect.
Eroarea constă în faptul că acceptăm ipoteza nulă în timp ce nu este adevărat, se numește eroare de tip II.
Probabilitatea unei astfel de erori este menționată ca b. Puterea Creta-reședință - este capacitatea sa de a preveni tipul II de eroare, astfel încât puterea este 1- b.
Criteriul de putere este determinată empiric. Aceeași problemă poate fi rezolvată prin utilizarea unor criterii diferite: în cazul în care se constată că unele criterii dezvăluie diferențele de timp în cazul în care alții nu reușesc să facă acest lucru, sau un nivel mai ridicat de semnificație a diferențelor. Se pune întrebarea: de ce, atunci, pentru a folosi un teste mai puțin puternice? Faptul că baza unor criterii de selecție poate fi nu numai puterea, ci și celelalte caracteristici, și anume simplitatea, o gamă mai largă de utilizare, aplicabilitate în ceea ce privește mărimea eșantionului inegale, cele mai multe rezultate informative.
? Întrebări și exerciții
5. Definiți următoarele concepte:
§ ipoteze nule și alternative;
§ eroare de primul tip, eroarea de al doilea tip;
§ nivelul de semnificație statistică;
2. Descrieți parametric și metode non-parametrice.
3. Joaca dreptul de a respinge ipoteza nulă sau decizia alternativă.
4. Valorile critice c 2 (testul Pearson) tabele statistice, respectiv:
Pe baza valorilor lor critice, specificați decizie (selectați ipoteza corespunzătoare - H0 sau H1) la următoarele valori empirice: