În exemplul din Figura 3.1 producția de cereale în România timp de 200 de ani, prezența a heteroscedasticității nu este pusă la îndoială, doar uita-te la poza. Cu toate acestea, în multe cazuri, detectarea heteroscedasticitate vizual nu este atât de evidentă. Pentru a determina dacă heteroscedasticitate de fapt, diferite teste sunt utilizate acolo.
Toate testele se bazează pe ipoteza unei legături între varianțele resturile de modele și variabile explicative și valorile calculate ale variabilei dependente în cazul heteroscedasticitate.
Această conexiune este detectată de rangul coeficientului de corelare testul de rang de corelație Spearman sau procentul presupus de abateri standard și variabila dependentă Y în testul Goldfeld-Quandt sau construite din diverse regresiei liniare și neliniare. 2. privind variabilele explicative, sau gradul de dependent Y variabilă și verificat semnificația coeficienților de regresie obținute în testele Anscombe, Ramsey, alb și Glazer. În testul asimptotic Breusch și Pagan (Breusch și Pagan) este verificată de valorile de semnificație criteriu (r). în cazul în care. și - suma pătratelor explicată printr-o formă arbitrară de regresie la unele variabile.
Testul Goldfeld-Quandt. (Goldfeld-Quandt) Acest test sugerează că erorile de regresie sunt valori ale unei variabile aleatoare distribuite normal în eșantion. În cazul primei homoscedasticity a treia și ultima treime din observațiile de observații au aceeași variație. Cu ajutorul testului Fischer-Snedecor această ipoteză este verificată.
Construit valoarea observată a criteriului
În cazul în care. în cazul în care de importanță nivele, este numărul de variabile explicative (Covariabilele), - un test Fisher-evaluate de masă, ipoteza homoscedasticity este respinsă la nivel -protsentnom. În caz contrar, nu există nici un motiv pentru a respinge ipoteza nulă a reziduurilor homoscedasticity.
test de rangul de corelație Spearman. testul Spearman nu necesită presupunerea de normalitate a reziduurilor de regresie. verificat numai ipoteza că în cazul resturilor heteroskedasticitate corelate cu valorile regresor sau valori ale variabilei dependente calculate. Pentru a găsi coeficientul de corelație rang ar trebui în primul interval de observație într-una din variabile explicative și valorile calculate ale resturilor variabile și dependente de rang. Apoi, valoarea eșantionului se calculează cu formula coeficientului Spearman de corelație: unde - diferența dintre valorile și rândurile. și a verificat semnificația coeficientului de corelație. Heteroscedasticitatea considerată ca fiind dovedită la nivelul de semnificație. Dacă valoarea observată a testului t
în cazul în care - valoarea de masă t-test la un nivel de semnificație și numărul de grade de libertate egal.
Modulul de statistici neparametrice. și reținerea reziduurilor valori ale modelului calculate anterior, se calculează valoarea coeficientului de corelație de rang Spearman și semnificația lui.
Din rezultatele din tabel rezultă coeficientul de semnificație Spearman și, prin urmare, Heteroskedasticity model de reziduuri.