1.1.1. Total sau incomplete OBSERVARE
Un concept fundamental în teoria statistică este aceea a agregatului, care reprezintă o pluralitate de obiecte sau fenomene cu caracteristici comune și au fost supuse cercetării statistice. În timpul observației eșantionului (examinare) și selectiv distinge populația generală.
Populația generală este o pluralitate de obiecte sau fenomene existente reale sau ipotetice, dintre care într-un fel sau altul probă globală se formează. Ca un exemplu, populația generală a populației, gospodării, întreprinderi, etc.
Statistici studii în primul rând proprietăți ale populației, mai degrabă decât unitățile componente individuale. Deci, într-un studiu statistic, populația de comercianții cu amănuntul sunt de interes pentru valoarea industriei totală a cifrei de afaceri de vânzare cu amănuntul, numărul lucrătorilor salariați, mărimea spațiului de vânzare cu amănuntul, etc. precum și variații și relația dintre acești indicatori. Trebuie remarcat faptul că populația generală este foarte rară în practică, se supune exact un simplu legi matematice, și că acest lucru se datorează în primul rând necesitatea studierii sale statistice.
În statistica matematică populația generală - un concept abstract, care este un set de rezultate toate observațiile posibile care ar putea fi obținute pentru un anumit set de condiții. De exemplu, după examinarea tuturor companiilor din cadrul industriei, puteți lua în considerare obținerea unui set de numai ca reprezentant al unei posibilități ipotetice, un set mai larg de întreprinderi, care ar putea funcționa în aceleași factori influențează mediul intern și extern.
Considerat în statisticile de populație pot exista într-adevăr, sau nu. Distinctie populații generale reale și ipotetice, în practică, este important atunci când se face concluzii cu privire la populația generală asupra eșantionului extras din ea.
Universul poate fi finit sau infinit. Cu toate acestea, organele statisticii de stat de interes practic este final populația generală. Prin urmare, în carte, termenul „agregat“ se referă la un set finit.
Final de colectare a cazului, de exemplu, în sondajul bugetelor de familie, în cazul în care proba este luată din setul de familii efectiv disponibile în țară, și apoi să monitorizeze veniturile și cheltuielile gospodăriilor selectate. set finit poate avea loc, de asemenea, studii economice, atunci când organizațiilor - rezidenți ai pieței țării.
Observațiile statistice de stat bazate pe crearea și menținerea la zi a cadrelor statistice - liste (liste) de unități de populații reale cu un set de caracteristici, în concordanță cu obiectivele cercetării statistice.
Din punctul de vedere al completitudinii elementelor de acoperire observării statistice populația generală poate fi continuu sau discontinuu.
Monitorizarea continuă este un studiu al tuturor elementelor, fără excepție, populația țintă, și, prin urmare, obținerea de informații statistice să fie exhaustivă.
rol crucial pentru a juca anchete speciale statistici solide - recensământul populației și întreprinderilor. În timpul recensământului efectuat set comun structura elucidării și un cadru statistic (lista de articole, împreună cu caracteristicile lor de bază comune) pentru organizarea examinărilor ulterioare, inclusiv prelevarea de probe.
Monitorizarea continuă este utilizat atunci când populația țintă este format dintr-un număr relativ mic de elemente, fie din cauza necesității de a obține informații exacte, inclusiv pentru fiecare element. examinări continue sunt necesare pentru actualizarea cadrului statistic și de a obține date structurale în grupurile regionale și tematice. Aceste informații sunt utilizate pentru a rafina anchetele prin sondaj.
În cazul în care comportamentul de monitorizare continuă, nu are nici un sens, este imposibil din motive organizatorice sau nu este fezabilă economic din cauza costurilor necesare pentru punerea în aplicare a resurselor sale, utilizarea de observare discontinuă prin utilizarea metodei de prelevare a probelor.
Monitorizarea discontinua este doar subset de elemente ale populației generale de contabilitate, pe baza cărora este posibil să se obțină caracteristici generaliza totalitatea cu un anumit grad de precizie.
Principalul motiv pentru organizarea metodei de eșantionare sondajului este reducerea costurilor, ci o condiție - de a judeca cu o precizie suficientă (adică să asigure un nivel acceptabil de eroare) cu privire la caracteristicile populației unora subset al elementelor sale, numita probă globală sau doar probă.
În consecință, observația discontinuități are următoarele avantaje față de solide.
1. Costul de obținere a datelor de la numai o parte din setul total de elemente mai puțin, prin urmare, sondaj este mai economic decât continuă.
2. Valoarea lucrărilor privind colectarea și compilarea rezultatelor sondajului este mult mai mică, astfel încât rezultatele sondajului eșantionului poate fi obținut mult mai rapid decât cu monitorizare continuă.
3. Având în vedere că singura parte supusă unor elemente de observare set comun, devine posibil să se extindă programul de screening, adică observație mai largă și mai detaliată a fiecărei unități în parte.
4. În cazul în care eșantionul de cercetare cu suma totală de muncă mai puțin, astfel încât să puteți pregăti mai bine și să monitorizeze mai îndeaproape punerea sa în aplicare și de prelucrare a datelor. Prin urmare, un sondaj poate da rezultate mai fiabile decât solidul corespunzător.
La rezolvarea unei serii de probleme aplicate de cercetare statistică este singura posibilă. Astfel, controlul calității anumitor produse nu este posibilă în procesul statisticilor, fără a compromite proprietățile sale de consum, astfel încât să poată fi efectuată numai pe baza de selecție interes scăzut. În studii de marketing în cele mai multe cazuri, de asemenea, nu este posibil să se examineze pe deplin totalitatea potențialilor utilizatori ai unui produs.
Trebuie remarcat faptul că, în funcție de nevoile practice ale statisticii, metoda de prelevare a probelor este utilizat pe scară largă pentru a testa rezultatele monitorizării continue (controlul calității), de exemplu, datele de recensământ, atunci când din cauza dificultății de prelucrare a volumului mare de informații primare pot fi erori în rezultate.