Multe cercetări de învățământ, în scopul de a respinge ipoteza nulă, considerată nivel destul de suficient de semnificație la r0,05. concluzii mai riguroase privind semnificația diferențelor dintre cele două eșantioane realizate la nivel de încredere de 99% sau mai mare, sau la un nivel de semnificație mai mică de 1% (r0,01).
Unul moduri simple, dar destul de precise pentru a determina semnificația diferențelor, cele două seturi de mijloc de verificare empirică este prin compararea intervalului de încredere de mijloace de probă. De exemplu, dacă rezultatele celor două grupuri în 100m sunt:
= 14,0s când m = 0,1 s și= 14,3s prim = 0,2. media populațiilor la nivel de încredere de 95% (P = 95%) poate fi cuprinsă în intervalulși, adică de la 13,8s la 14,2s pentru primul grup și de la 13,9s la 14,7s pentru al doilea grup. Apoi, după cum am văzut, intervalele de încredere se suprapun și este dificil să se argumenteze cu privire la fiabilitatea statistică a diferențelor.criteriul Student
Deci, ca o modalitate de a testa diferențele de două eșantioane prin compararea intervalului de încredere a mijloacelor de probă nu este deosebit de precisă, în cele mai multe cazuri, pentru a compara valorile medii ale celor două seturi de empirice kriteriyStyudenta aplicate.
Testul-t se calculează cu formula:
Caracteristici testul Student sunt arătate în faptul că:
este o cantitate adimensională;
obținut indiferent de semnul diferenței dintre valorile medii, t nu este plasat înaintea oricărui semn.
Pentru a ține cont de formula special, ultimul criteriu Student poate fi rescrisă ca (6)
unde
este valoarea modulară a diferenței dintre două medii, adică, întotdeauna luată ca valoare absolută, care, în practică, înseamnă o valoare pozitivă în conformitate cu luarea în considerare a diferenței.În acele cazuri în care numărul de observații (N) de mai mult de 30, nivelul de semnificație este determinat în conformitate cu tabelul 12.
Dacă nivelul de semnificație a primit, valoarea calculată a t valoarea testului t este mai mică decât masa (tab. 12), ipoteza nulă nu este respinsă, și sugerează că diferențele în probele de față sunt nesemnificative statistic. În acest exemplu, rezultatele din 100 de milioane de femei
Valoarea t = 1,36 confirmă sugerat deja că diferențele nu sunt semnificative din punct de vedere statistic (intervalele de încredere se suprapun) și ipoteza nulă nu este respinsă.
În cazul în care numărul de cazuri mai mică de 30, valoarea necesară a t pentru diferite niveluri de semnificație este determinată de o masă specială (Tabelul 1 Aplicații). De exemplu, două grupuri experimentale de 10 persoane, care exercita efectuate de o varietate de tehnici de instruire, a arătat următoarele rezultate în 50m de înot:
= 50,8s; m1 = 1,7 s și= 46,2s; m2 = 1,1 s.În acest caz, criteriile vor fi egal cu t
În cazul în care numărul total de subiecți a fost mai mult de 30 de persoane, pe baza valorilor obținute de t se poate argumenta că probabilitatea de mai mult de 95% diferențele dintre grupuri sunt semnificative din punct de vedere statistic. Cu toate acestea, în cazul nostru numărul total de subiecți este de 20, cu toate acestea, nivelul de semnificație pentru velichinyt calculat a declarat determinat din cerere Tabelul 1.